Com Sidney Cirqueira · A maior referência de Fabric do Brasil
Sidney Cirqueira com as ferramentas do Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric
  • OneLake
  • Data Factory
  • Data Engineering
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Data Science
  • Real-Time Intelligence
  • Power BI
  • SQL Database
  • Mirroring
  • Copilot

Domine os fundamentos do Microsoft Fabric na ordem certa.

18 capítulos e mais de 25 horas que levam você do OneLake ao guia de decisão, passando por Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Real-Time, Power BI e Copilot. Um passo a passo pensado para você entender para que serve cada componente e quando usar cada um.

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Você não precisa juntar centenas de vídeos soltos do YouTube. Precisa de alguém que já percorreu o caminho e te mostre a ordem certa de aprender.

O mercado de dados agora

A IA está dividindo os profissionais de dados em dois grupos. Você decide em qual vai estar.

Quem a IA vai substituir

  • Só cria dashboard, só executa query, só faz o que pedem.
  • Faz o trabalho que o Copilot já entrega em minutos.
  • Conhece uma ferramenta, mas não sabe onde ela entra na arquitetura.
  • Estuda por vídeo solto e nunca fecha o raciocínio.
  • Acha que o Fabric é moda e descobre tarde que não era.

Quem se torna indispensável

  • Entende a plataforma inteira, da ingestão ao Power BI.
  • Sabe quando usar Lakehouse, Warehouse, Notebook ou Pipeline.
  • Usa a IA como ferramenta, em vez de competir com ela.
  • Fala de capacidade, custo e governança com o gestor.
  • Escolhe onde trabalhar, porque falta gente que domina Fabric.

O Microsoft Fabric junta dados e Inteligência Artificial no mesmo lugar. Foi lançado em 2023, 70% das empresas da Fortune 500 já usam e pouca gente domina. Quem aprender agora escolhe onde trabalhar.

Pra quem se reconhece nisso

Você até estuda Fabric, mas sem uma ordem o conhecimento não fecha.

Tem vídeo de tudo na internet. O problema é que cada um resolve uma dúvida isolada, e ninguém te diz o que vem primeiro, o que depende do quê e quando usar cada recurso num projeto de verdade.

  • Assiste um vídeo de Lakehouse hoje, um de Power BI amanhã e não consegue ligar um no outro.
  • Abre o Microsoft Learn e encontra documentação feita para consultar, não para ensinar.
  • Trava na hora de escolher entre Pipeline, Notebook, Dataflow ou Mirroring.
  • Não sabe por onde começar nem o que pode deixar para depois.
  • Sente que todo mundo já está usando Fabric menos você.

O método

18 capítulos, 118 aulas, uma sequência só.

O diferencial do Fundamentos é a ordem. Eu organizei a plataforma no caminho que o próprio dado percorre: primeiro você entende onde tudo mora, depois como o dado chega, se transforma, vira análise, roda em produção e, no fim, como decidir entre as opções. Toque em cada capítulo para ver as aulas.

  1. 01

    Etapa 1

    Entender a plataforma

    Antes de qualquer ferramenta: o que é o Fabric, como ele se organiza e por que tudo passa pelo OneLake.

    Cap. 1O que é o Microsoft Fabric5 aulas
    1. Introdução
    2. O porquê e o que é o Microsoft Fabric: Workspace e Domínios
    3. OneLake
    4. Fabric Workloads
    5. Fabric Roadmap
    Cap. 2Iniciando no Microsoft Fabric5 aulas
    1. Habilitando o Microsoft Fabric
    2. Primeiros passos com o Fabric
    3. Criando um Lakehouse
    4. Criando um Warehouse
    5. Visualizando dados do Fabric no Power BI
    Cap. 3Todos os caminhos levam ao OneLake10 aulas
    1. Visão geral de Data Lakes
    2. Evolução das soluções de armazenamento
    3. Importância dos Data Lakes em soluções orientadas a dados
    4. Introdução ao OneLake
    5. Shortcuts
    6. Fundamentos do OneLake
    7. Armazenamento de dados e metadados no OneLake
    8. Organizando dados no OneLake
    9. Integração e ingestão de dados
    10. Conclusão do capítulo OneLake
  2. 02

    Etapa 2

    Trazer e transformar os dados

    O caminho do dado: ingestão com Data Factory, engenharia no Lakehouse e modelagem no Warehouse.

    Cap. 4Data Factory6 aulas
    1. Copy Data
    2. Dataflow Gen2
    3. Copy Job
    4. Atividades do Data Factory
    5. Scheduler e Triggers
    6. Tópico extra: On-premises Data Gateway
    Cap. 5Data Engineering5 aulas
    1. Fundamentos de Lakehouse
    2. Data Lake vs Lakehouse
    3. Arquitetura Medalhão
    4. Features do Lakehouse
    5. Demo: construindo um ETL Pipeline em um Notebook
    Cap. 6Data Warehousing6 aulas
    1. Fundamentos de Data Warehousing
    2. Características de Data Warehousing
    3. Diferenças entre Lakehouse e Warehouse
    4. Arquitetura Medalhão com Warehouse na camada Gold
    5. Data Warehouse no Microsoft Fabric
    6. Data Warehousing fim a fim no Microsoft Fabric
  3. 03

    Etapa 3

    Analisar, prever e reagir

    Com o dado pronto: ciência de dados, tempo real e o Power BI conectado direto ao OneLake.

    Cap. 7Data Science8 aulas
    1. Introdução
    2. MLflow
    3. SynapseML
    4. AutoML
    5. Demo: Data Science no Microsoft Fabric
    6. Semantic Link
    7. Semantic Link Labs
    8. Conclusão
    Cap. 8Real-Time Intelligence8 aulas
    1. O que é processamento em stream
    2. Visão geral dos componentes do Real-Time Intelligence
    3. Visão geral do Eventstream
    4. Real-Time Hub
    5. Eventstream na prática
    6. Eventhouse e KQL Database
    7. Real-Time Dashboard
    8. Conclusão
    Cap. 9Power BI7 aulas
    1. Introdução ao Power BI
    2. Import Mode e DirectQuery Mode
    3. Entendendo o Direct Lake Mode
    4. Como o Direct Lake funciona
    5. Principais conceitos do Direct Lake
    6. Barreiras e limitações do Direct Lake
    7. Conclusão
  4. 04

    Etapa 4

    Os recursos novos da plataforma

    O que a Microsoft colocou no Fabric depois do lançamento e que pouca gente domina, inclusive IA.

    Cap. 10SQL Database7 aulas
    1. O porquê do SQL Database no Fabric
    2. O papel da IA
    3. Eficiência operacional
    4. Principais funcionalidades do SQL Database
    5. Unificação de armazenamento com OneLake
    6. Passo a passo da criação do SQL Database
    7. Conclusão
    Cap. 11Mirroring7 aulas
    1. O que é Mirroring no Fabric
    2. O que é o Open Mirroring
    3. Tipos de Mirroring
    4. Custos do Mirroring
    5. Pontos de atenção
    6. Passo a passo da criação do Mirroring
    7. Conclusão
    Cap. 12Microsoft Fabric API for GraphQL1 aula
    1. Microsoft Fabric API para GraphQL
    Cap. 13AI & Copilots6 aulas
    1. O que é o Copilot e como habilitar
    2. Copilot no Data Factory
    3. Copilot no Data Engineering
    4. Copilot no Data Warehouse
    5. Copilot no Power BI
    6. Data Agents no Microsoft Fabric
  5. 05

    Etapa 5

    Rodar em produção

    O que separa quem brinca no trial de quem implementa em empresa: custo, governança, segurança e CI/CD.

    Cap. 14Modelo de Precificação4 aulas
    1. Modelo de precificação do Fabric
    2. Tamanho das capacidades
    3. Boosting, Smoothing e Throttling
    4. Limitações de capacidade e considerações finais
    Cap. 15Administrando e Monitorando o Microsoft Fabric8 aulas
    1. Governança de dados
    2. Administrando o Microsoft Fabric
    3. Introdução ao monitoramento
    4. Monitor Hub
    5. Capacity Metrics App
    6. Purview no Microsoft Fabric
    7. Admin Monitoring
    8. Portal administrativo e conclusão
    Cap. 16Segurança no Microsoft Fabric10 aulas
    1. Introdução à segurança no Fabric
    2. Segurança de acesso a dados
    3. Controle de acesso a nível de Workspace
    4. Controle de acesso a nível de Item
    5. Controle de acesso RLS, OLS e CLS
    6. Controle de acesso a nível de pastas
    7. Modelo de segurança para Shortcuts
    8. OneLake Catálogo
    9. Endorsements, Tags e Rótulos Sensíveis
    10. Conclusão
    Cap. 17CI/CD no Microsoft Fabric7 aulas
    1. Introdução ao CI/CD no Fabric
    2. Integração com o Git
    3. Permissionamento requerido
    4. Deployment Pipelines
    5. Modelos de permissionamento
    6. Práticas recomendadas e REST APIs
    7. Conclusão
  6. 06

    Etapa 6

    Decidir com segurança

    O fechamento que nenhum vídeo solto entrega: quando usar o quê, cenário por cenário.

    Cap. 18Guia de Decisão: quando usar o quê no Fabric8 aulas
    1. Escolhendo uma engine analítica
    2. Interoperabilidade do OneLake
    3. Guia de decisão baseado em cenário
    4. Azure SQL DB espelhado vs SQL DB no Fabric
    5. Direct Lake vs Import Mode
    6. Dataflow vs Notebooks vs Pipelines vs Mirroring vs Shortcuts
    7. Utilizar ou não V-Order
    8. Conclusão

Por dentro da área de membros

Um capítulo depois do outro, como num livro.

Cada capítulo foi construído com base no livro de referência da plataforma, com a experiência de quem implementa Fabric em produção. É assim que a área de membros aparece pra você.

Capítulo 1Capítulo 2Capítulo 3Capítulo 4Capítulo 5Capítulo 6Capítulo 7Capítulo 8Capítulo 9Capítulo 10Capítulo 11Capítulo 12Capítulo 13Capítulo 14Capítulo 15Capítulo 16Capítulo 17Capítulo 18

Tudo que você recebe

Um treinamento desse nível costuma custar R$497 ou mais. Mas eu quero democratizar o Fabric no Brasil.

Por isso o Fundamentos sai por R$67 à vista. Pagamento único, sem mensalidade.

  • Formação Fundamentos do Microsoft Fabric

    18 capítulos e mais de 25 horas, organizados na ordem certa de aprendizado, do OneLake ao guia de decisão.

  • Guia de Decisão: quando usar o quê

    O capítulo final compara as opções lado a lado: Lakehouse ou Warehouse, Direct Lake ou Import, Pipeline, Notebook, Dataflow, Mirroring ou Shortcut.

  • Demos dentro da plataforma

    Habilitar o Fabric, criar Lakehouse e Warehouse, montar um ETL em Notebook, criar SQL Database e Mirroring passo a passo.

  • Suporte do professor nas aulas

    Cada aula tem espaço de comentário. Você pergunta e eu respondo por lá.

  • 1 ano de acesso

    Assista no seu ritmo e volte às aulas como material de consulta quando aparecer um projeto real.

Fundamentos do Microsoft Fabric

De R$127 por

R$67

à vista ou 12x de R$6,92

Quero acessar por R$67
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  • 7 dias de garantia

Com sinceridade

É pra você? Veja antes de comprar.

É pra você se

  • Trabalha com dados, BI, Analytics ou Engenharia de Dados no ecossistema Microsoft.
  • Usa Power BI e quer entender tudo que acontece antes do dashboard.
  • Já começou a estudar Fabric, mas o conhecimento está espalhado.
  • Quer uma base sólida antes de partir para projetos e certificações.
  • Quer estar no grupo que a empresa chama quando o assunto é Fabric.

Não é pra você se

  • Procura um atalho para virar especialista em uma semana.
  • Quer só decorar onde clicar, sem entender o porquê.
  • Não pretende trabalhar com dados no ecossistema Microsoft.
Sidney Cirqueira

Quem vai te ensinar

Sidney Cirqueira, a maior referência em Microsoft Fabric do Brasil.

Eu trabalho com Big Data e tecnologias Microsoft há mais de uma década e acompanhei a transição do Synapse para o Fabric antes mesmo do lançamento público. Hoje implemento Fabric em produção, e é essa experiência que está na ordem do treinamento.

  • Maior canal brasileiro sobre Microsoft Fabric no YouTube

    Conteúdo técnico e prático sobre a plataforma, aberto para quem quiser aprender.

  • Sr. Cloud & AI Solution Architect

    Implementa Fabric em produção para algumas das maiores empresas do mundo.

  • Certificado DP-600 e DP-700

    As duas certificações oficiais de Microsoft Fabric.

  • Microsoft Certified Trainer

    Certificado pela própria Microsoft para ensinar.

  • Mais de uma década com dados

    Big Data e ecossistema Microsoft desde antes do Fabric existir.

  • Palestrante e MBA em Business Analytics

    Presente em eventos de Dados e IA, inclusive eventos oficiais da Microsoft.

Quero aprender com o Sidney

Quem já estudou comigo

Mensagens reais de alunos, do jeito que chegaram.

Depoimento de aluno 1Depoimento de aluno 2Depoimento de aluno 3Depoimento de aluno 4Depoimento de aluno 5Depoimento de aluno 6

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Garantia

O risco é todo meu.

Entre, assista às aulas e aplique. Se em 7 dias você sentir que não faz sentido para a sua carreira, é só pedir o reembolso e eu devolvo o seu dinheiro. Sem perguntas.

Eu criei o Fundamentos porque via profissional bom de dados travado no Fabric. Não por falta de esforço: por falta de ordem. Cada vídeo ensinava uma peça, e ninguém mostrava como as peças se encaixam.

Aqui você segue o mesmo caminho que eu usaria para ensinar alguém do meu time. No fim, você entende para que serve cada componente e sabe quando usar cada um.

Sidney Cirqueira

Perguntas frequentes

Tudo que você precisa saber antes de começar.

Qual a diferença para os vídeos gratuitos do YouTube?

A ordem. No YouTube cada vídeo resolve uma dúvida isolada. Aqui são 18 capítulos em sequência: primeiro a plataforma e o OneLake, depois o caminho do dado, depois análise, recursos novos, produção e, no fim, o guia de decisão. Cada capítulo prepara o próximo.

Preciso já trabalhar com Microsoft Fabric?

Não. O capítulo 2 começa habilitando o Fabric e criando o primeiro Lakehouse com você. O ideal é já trabalhar com dados ou BI.

Preciso saber programar?

Não. Os fundamentos são conceituais e práticos. Se você já programa, vai aproveitar ainda mais as demos de Notebook e Spark.

Já trabalho com Power BI. Vale a pena?

Vale muito. O Power BI agora faz parte do Fabric, e o capítulo 9 mostra o Direct Lake, que muda a forma de modelar. Você passa a entender tudo que acontece antes do dashboard.

Prepara para a DP-600 e a DP-700?

Os fundamentos são a base de qualquer certificação de Fabric. Para a preparação completa das provas existe a formação Dominando o Microsoft Fabric, e você recebe uma condição especial dela depois da compra.

As aulas são ao vivo ou gravadas?

Gravadas. Você assiste no seu ritmo e tem 1 ano de acesso para voltar sempre que precisar.

E se eu não gostar?

Você tem 7 dias de garantia. Assista, aplique e, se sentir que não faz sentido para a sua carreira, é só pedir o reembolso que eu devolvo o seu dinheiro.

Daqui a um ano o mercado vai estar ainda mais Fabric. Comece pela base certa hoje.

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